Design of experiments to compare the reprocessing effect with Fused Deposition Modeling printing parameters on mechanical properties of Polylactic Acid specimens towards circular economy
Notice bibliographique
Résumé
Distributed Recycling via Additive Manufacturing (DRAM) is a closed-loop material reprocessing solution that promotes circular economy. There are several literature gaps related to material properties and recycling cycles at different stages of the DRAM process. With an approach to filling these gaps, a small contribution has been made through this work by comparing the effect of reprocessing cycles (recycling) with the effect of FDM printing parameters such as Raster angle orientation, Infill density and Extrusion Temperature. These four parameters are ranked based on their impact on the tensile properties of Polylactic Acid (PLA) dog bone specimens. The Design of Experiments via Taguchi Analysis is carried out to avoid analysis of a large number of samples. The results show that recycling has the maximum impact on the tensile properties of PLA samples and can reduce the tensile strength by up to 75% in the course of four reprocessing cycles. The specimens had Ultimate Tensile Strength (UTS) values in the range of 20-26 MPa at the first reprocessing cycle which dropped significantly to a range of 7-9 MPa after the fourth reprocessing cycle. Additionally, a novel analysis on time and the number of specimens to be 3D printed at each reprocessing stage has also been conducted to help future researchers manage their printing schedule, especially in the recycling domain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».