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Enregistrement W4312134939 · doi:10.3399/bjgp.2022.0350

Strengthening the integration of primary care in pandemic response plans: a qualitative interview study of Canadian family physicians

2022· article· en· W4312134939 sur OpenAlexafffundabout
Maria Mathews, Dana Ryan, Lindsay Hedden, Julia Lukewich, Emily Gard Marshall, Richard Buote, Leslie Meredith, Lauren Moritz, Sarah Spencer, Judith Belle Brown, Paul Gill, Bridget Ryan, Stephen J. Wetmore

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of General Practice · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensUniversity of TorontoDalhousie UniversityMemorial University of NewfoundlandSimon Fraser UniversityWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPandemicThematic analysisPreparednessQualitative researchMedicineFamily medicineNursingWorkforcePrimary careHealth careCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Political scienceDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: As the first point of contact in health care, primary care providers play an integral role in pandemic response. Despite this, primary care has been overlooked in previous pandemic plans, with a lack of emphasis on ways in which the unique characteristics of family practice could be leveraged to create a more effective response. AIM: To explore family physicians' perceptions of the integration of primary care in the COVID-19 pandemic response. DESIGN AND SETTING: Descriptive qualitative approach examining family physician roles during the COVID-19 pandemic across four regions in Canada. METHOD: Semi-structured qualitative interviews were conducted with family physicians and participants were asked about their roles during each pandemic stage, as well as facilitators and barriers they experienced in performing these roles. Interviews were transcribed and a thematic analysis approach was employed to develop a unified coding template across the four regions and identify recurring themes. RESULTS: In total, 68 family physicians completed interviews. Four priorities for integrating primary care in future pandemic planning were identified: 1) improve communication with family physicians; 2) prioritise community-based primary care; 3) leverage the longitudinal relationship between patients and family physicians; and 4) preserve primary care workforce capacity. Across all regions, family physicians felt that primary care was not well incorporated into the COVID-19 pandemic response. CONCLUSION: Future pandemic plans require greater integration of primary care to ensure the delivery of an effective and coordinated pandemic response. Strengthening pandemic preparedness requires a broader reconsideration and better understanding of the central role of primary care in health system functioning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,264
Score d'incertitude au seuil0,531

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0190,009
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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