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Enregistrement W4312137345 · doi:10.1051/0004-6361/202244718

VERTICO

2022· article· en· W4312137345 sur OpenAlexafffund
María J. Jiménez-Donaire, Toby Brown, C. D. Wilson, Ian Roberts, Nikki Zabel, Sara L. Ellison, Mallory Thorp, Vicente Villanueva, Ryan Chown, Dhruv Bisaria, Alberto D. Bolatto, A. Boselli, Barbara Catinella, Aeree Chung, L. Cortese, Timothy A. Davis, Claudia del P. Lagos, Bumhyun Lee, Laura C. Parker, Kristine Spekkens, Adam R. H. Stevens, Jiayi Sun

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of TorontoRoyal Military College of CanadaMcMaster UniversityQueen's UniversityCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsWestern UniversityUniversity of VictoriaHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesNational Institutes of Natural SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaJet Propulsion LaboratoryNational Astronomical Observatory of JapanScience and Technology Facilities CouncilNational Research FoundationAustralian Research CouncilNational Research Foundation of KoreaAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloCanada Research ChairsKorea Astronomy and Space Science InstituteNational Aeronautics and Space AdministrationCalifornia Institute of TechnologyAssociated UniversitiesNational Radio Astronomy ObservatoryNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsAstrophysicsVirgo ClusterStar formationGalaxySpiral galaxyContext (archaeology)AstronomyElliptical galaxyGalaxy clusterLenticular galaxyGalaxy formation and evolution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims. In this Virgo Environment Traced in CO (VERTICO) science paper, we aim to study how the star formation process depends on the galactic environment and gravitational interactions in the context of galaxy evolution. We explore the scaling relation between the star formation rate surface density (Σ SFR ) and the molecular gas surface density (Σ mol ), also known as the Kennicutt-Schmidt relation, in a subsample of Virgo cluster spiral galaxies. Methods. We used new Atacama Compact Array and Total Power (ACA+TP) observations from the VERTICO-Atacama Large Millimeter/submillimeter Array (ALMA) Large Program at 720 pc resolution to resolve the molecular gas content, as traced by the 12 CO (2 − 1) transition, across the disks of 37 spiral galaxies in the Virgo cluster. In combination with archival UV and IR observations used to determine the star formation rate (SFR), we estimated the parameters of the Kennicutt-Schmidt (KS) relation for the entire ensemble of galaxies, and within individual galaxies. Results. We find the KS slope for the entire population to be N = 0.97 ± 0.07, with a characteristic molecular gas depletion time of 1.86 Gyr for our full sample, which is in agreement with previous work in isolated, nearby star-forming galaxies. In individual galaxies, we find that the KS slope ranges between 0.69 and 1.40, and that typical star formation efficiencies of molecular gas can vary from galaxy to galaxy by a factor of ∼4. These galaxy-to-galaxy variations account for ∼0.20 dex in scatter in the ensemble KS relation, which is characterized by a 0.42 dex scatter. In addition, we find that the HI-deficient galaxies in the Virgo cluster show a steeper resolved KS relation and lower molecular gas efficiencies than HI-normal cluster galaxies. Conclusions. While the molecular gas content in galaxies residing in the Virgo cluster appears – to first order – to behave similarly to that in isolated galaxies, our VERTICO sample of galaxies shows that cluster environments play a key role in regulating star formation. The environmental mechanisms affecting the HI galaxy content also have a direct impact on the star formation efficiency of molecular gas in cluster galaxies, leading to longer depletion times in HI-deficient members.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2580,147

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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