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Enregistrement W4312137557 · doi:10.1093/jas/skac420

Evaluation of standardized ileal digestibility of amino acids and metabolic availability of methionine, using the indicator amino acid oxidation method, in black soldier fly larvae (<i>Hermetia illucens</i>) meal fed to growing pigs

2022· article· en· W4312137557 sur OpenAlexaff
Fiona Tansil, Júlia Guazzelli Pezzali, Cara Cargo-Froom, Lee‐Anne Huber, Elijah G. Kiarie, Glenda Courtney‐Martin, Crystal L Levesque, Anna K. Shoveller

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Utilization and Effects
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHermetia illucensLatin squareMethionineMealAmino acidAnimal scienceChemistryFood scienceBiochemistryBiologyLarvaFermentationBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Standardized ileal digestibility (SID, %) of crude protein (CP) and amino acid (AA) and the metabolic availability (MA) of Met using the indicator amino acid oxidation (IAAO) method, in partially defatted black soldier fly larvae (PD-BSFL) meal were determined in growing pigs in 2 experiments. The Met SID value was then compared numerically with the Met MA to understand how different SID is compared with its MA value. In Exp. 1, 6 ileal-cannulated barrows (initial body weight [BW] = 18.03 ± 0.34 kg) were used in a 2-period switch back design and fed either a nitrogen-free diet (NFD) or test diet, with PD-BSFL meal as the sole source of AA, over two 11-d experimental periods, at a feeding level of 2.8 × estimated maintenance digestible energy requirement. Barrows were adapted for 9-d to the diet, followed by continuous 8-h ileal digesta collection on day 10 and 11. Digesta were pooled per pig within period. The SID of CP and Met of PD-BSFL meal were 76.1 ± 6.2% and 90.4 ± 3.9%, respectively. In Exp. 2, 7 barrows (initial BW = 18.77 ± 0.69 kg) were used in a 7 × 7 Latin square design with L-[1-13C]-Phe as the indicator AA. Each pig was randomly assigned to 1 of 7 dietary treatments over seven 3-d experimental periods. Two diet types were studied including reference (crystalline AA) and PD-BSFL test diets, each supplying graded intakes of Met at 55, 65, and 75% of the estimated SID requirement (NRC, 2012). The MA of Met was determined by comparing the IAAO response between the reference and PD-BSFL test diet using the slope-ratio method. Linear regression determined a negative slope of the best fit line for both the reference and test diets (P < 0.05). The MA of Met in PD-BSFL meal was 53.3%, which is as expected lower than the SID value. While it is generally appreciated that MA will be less than SID, the use of SID is more practical. In cases where SID cannot explain physiological outcomes of feeding a novel ingredient, IAAO may provide additional insight into whether MA should be explored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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