FAST CBT for pediatric OCD: A multiple-baseline controlled pilot trial of parent training in exposure and response prevention delivered via telehealth
Notice bibliographique
Résumé
Objective The current study utilized a single case series, non-concurrent multiple baseline design to examine the efficacy of training parents via telehealth videoconferencing in exposure and response prevention (ERP) for home delivery of the treatment for their children and adolescents with obsessive compulsive disorder (OCD). Method There were nine participants aged 8 to 14 years who had received a primary diagnosis of OCD. The design involved a series of AB replications, whereby following pre-treatment assessments participants were randomly assigned to either a 2-week ( n = 4) or 3-week ( n = 5) baseline condition with weekly monitoring of their child’s OCD symptoms. Following baseline, parents participated four weekly telehealth parent-training modules in delivering FAST ( F amilies A ccessing S kills T raining) cognitive behavior therapy (CBT) with ERP (CBT-ERP) to children with OCD via videoconferencing with the clinician. Primary outcome measures were OCD symptom severity, diagnostic severity, and global functioning, which were assessed post-treatment and at 2 month follow-up. Results The stability of the baseline period from pre-treatment to week 2 (for the 2-week condition) or to week 3 (for the 3-week condition) was established as there were no significant differences across baseline scores for parent target obsessions or parent target compulsions ratings. Significant improvements on the primary outcomes of clinician assessed symptom severity, diagnostic ratings, and global functioning were observed from baseline to post-treatment, and continued to 2 months follow-up. Conclusion These data suggest that brief, parent training in FAST CBT-ERP via telehealth provides an overall effective intervention that is likely to be of most benefit to children and youth who are mild to moderate in severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».