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Enregistrement W4312138760 · doi:10.5539/jas.v15n1p29

Characterization and Stability of ‘de Russas’ Orange Juice From Organic Cultivation

2022· article· en· W4312138760 sur OpenAlexvenueno aff
Sheyla Maria Barreto Amaral, Felipe Sousa da Silva, Ana Paula Ferreira de Almeida, Maria Jaíne Bessa, Marjorie Beatriz Vidal Maia, Márcia Roberta Freitas Cavalcante, Francisca Nayara Ferreira de Freitas, Raimundo Alves da Costa Júnior, Renata de Oliveira Silva, Vitor Paulo Andrade da Silva, Maria Aparecida Liberato Milhome, Karlucy Farias de Sousa, Sandra Maria Lopes dos Santos, Cleilson do Nascimento Uchôa, Marlene Nunes Damaceno

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntioxidant Activity and Oxidative Stress
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésTitratable acidChemistryOrange juiceFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to elaborate whole juice from the varieties of BRS ‘Russas 01’ and BRS ‘Russas 02’ from the orange tree ‘de Russas’, with organic certification and to analyse its quality characteristics. Twenty fruits of each variety were used to prepare the juice, with physicochemical analysis of pH, soluble solids, titratable acidity and the soluble solids/titratable acidity ratio (Ratio). The content of citric acid and vitamin C by high performance liquid chromatography using a UV detector. The stability of vitamin C during three days of storage at 4 °C. The volatile organic compounds by gas chromatography coupled with mass spectrometry. Data were evaluated by analysis of variance and Student’s t-test at 5% significance level. The pH presented an average higher than 4.00, an average content of soluble solids above 10 °Brix and Ratio 7, in compliance with the legislation. The vitamin C was maintained at the end of storage at 79.33% for variety ‘01’ and 86.40% for variety ‘02’. Thirty compounds were identified in the volatile fraction for variety ‘01’ and 61 compounds for variety ‘02’. Thus, it is possible to conclude that the variety BRS ‘Russas 02’ has greater potential to produce whole juice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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