Agronomic Efficiency of Biotite in Soybean and Corn Silage Production
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study is to assess the agronomic efficiency and potential of using biotite, a remineralizer, as nutrient source to both soybean (Glycine max (L.) Merrill and maize silage (Zea mays L.). These crops were grown in succession in different soils. The research was conducted due to the importance of adopting alternative sources of fertilizers for agriculture and the relevance of using ground silicate rock powders to maximize plant growth. The purpose was to also register this product in Ministry of Agriculture, Livestock and Supply (MAPA) as a soil remineralizer. Biotite (BE), a silicate rock powder used as soil remineralizer, was provided by Embu Mineral Company, Mogi das Cruzes, São Paulo State, Brazil. BE samples were used for particle size, mineralogical and geochemical analysis in order to assess its classification as a soil remineralizers based on Normative Instruction N. 5/2006, by MAPA. Two experiments, one with each crop, were conducted on a sandy loam texture Yellow Latosol (LA) and a clay Red Latosol (LV) soil. The experiments were zed block design with four replicates. Treatments consisted, witness, biotite (BE) remineralizer at four increasing K2O rates (30, 60, 120 and 240 kg K2O ha-1), KCl at 60 kg K2O ha-1, and FMX remineralizer (fine-graded mica schist from Pedreira Araguaia Mineral Company). Both KCl and FMX were used as reference K2O sources. Yield data have shown K release in the soil and absorption by the test plants resulted in yield increases. Biotite behavior in the soil is similar to that of FMX and in some cases, to that of KCl. Biotite has great potential to be used as potassium source in soybean and maize crops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».