Should Magnetic Resonance Angiography Be Used for Screening of Intracranial Aneurysm in Adults with Sickle Cell Disease?
Notice bibliographique
Résumé
Magnetic resonance imaging (MRI) is used in patients with sickle cell disease (SCD) to detect silent cerebral infarcts. MR angiography (MRA) can identify arterial stenoses and intracranial aneurysms (ICANs) associated with SCD. In this study, we aimed to estimate the prevalence of ICANs in asymptomatic adult patients with SCD referred from the SCD clinic for routine screening by MRI/MRA using a 3T-MRI scanner. Findings were independently reviewed by two neuroradiologists. Between 2016 and 2020, 245 asymptomatic adults with SCD were stratified according to genotype (SS/S-β0thalassemia and SC/Sβ+). ICANs were found in 27 patients (11%; 0.95 CI: 8–16%). ICANs were more frequent in SS/S-β0thalassemia patients (20/118 or 17%; 0.95 CI: 11–25%) than in SC/βb+ patients (7/127 or 6%; 0.95 CI: 2–11%; p = 0.007). Individuals with SCD (particularly SS/S-β0thalassemia) have a higher prevalence of ICANs than the general population. We believe that MRA should be considered in the current American Society of Hematology guidelines, which already contain a recommendation for MRI at least once in adult SCD patients. However, the clinical significance of preventive treatment of unruptured aneurysms remains controversial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».