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Enregistrement W4312141828 · doi:10.54097/hbem.v4i.3447

Stock Analysis on Axa S.A.(AXAHY), Citigroup Inc.(C), Mastercard Incorporated. (MA)

2022· article· en· W4312141828 sur OpenAlex
Zihan Luo, Luode Qi, Jiahan Yang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHighlights in Business Economics and Management · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueInnovations and Analysis in Business and Education
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessProfitability indexMarket capitalizationFinanceInsiderReturn on investmentEquity (law)Profit (economics)Stock marketEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the pandemic, all sectors have been experiencing tremendous volatility including the financial services sector, with many companies losing market capitalization and even facing the risk of bankruptcy. This report analyzes three stocks selected from three representative sectors and concludes which companies are the most valuable to invest in at this time. The three companies analyzed in this report are Axa S.A. (AXAHY)€, Citigroup (C), and Mastercard (MA). The risk and return potential, profitability, investment turnover, and return on equity of these three companies are examined to compare the most optimal investment choices during the pandemic. The report analyzes that compared to other companies, these three companies do not have insider trading techniques, which means that they provide investors with a better and fairer investment environment by not playing the information gap. When a company's investment risk is high, the potential return is higher; when the company's profitability is high, the potential profit for investors is higher; when the company's capital turnover is high, the company's efficiency is higher and thus the potential profit is likely to be higher; when the company's stock return is high, the profit shared by the company with investors is greater.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,830
Score d'incertitude au seuil0,842

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle