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Enregistrement W4312142068 · doi:10.1002/jia2.26046

Contraception use and HIV outcomes among women initiating dolutegravir‐containing antiretroviral therapy in Kenya: a retrospective cohort study

2022· article· en· W4312142068 sur OpenAlexaff
John Humphrey, Victor Omodi, Caitlin Bernard, Mercy Maina, Julie Thorne, Ann Mwangi, Kara Wools‐Kaloustian, Rena C. Patel

Notice bibliographique

RevueJournal of the International AIDS Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentFogarty International CenterNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésMedicineDolutegravirEfavirenzNevirapineRetrospective cohort studyObstetricsGynecologyViral loadInternal medicineHuman immunodeficiency virus (HIV)Antiretroviral therapyVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The rollout of dolutegravir (DTG) in low- and middle-income countries was disrupted by a potential association reported with periconceptional DTG exposure among women living with HIV (WLHIV) and infant neural tube defects. This prompted countries to issue interim guidance limiting DTG use among women of reproductive potential to those on effective contraception. Data to understand the potential impact of such guidance on WLHIV are limited. METHODS: We conducted a retrospective cohort analysis of WLHIV 15-49 years initiating DTG-containing antiretroviral treatment (ART) in Kenya from 2017 to 2020. We determined baseline effective (oral, injectable or lactational amenorrhea) and very effective (implant, intrauterine device or female sterilization) contraception use among women who initiated DTG before (Group 1) or during (Group 2) the interim guideline period. We defined incident contraception use in each group as the number of contraceptive methods initiated ≤180 days post-guideline (Group 1) or post-DTG initiation (Group 2). We determined the proportions of all women who switched from DTG- to non-nucleoside reverse transcriptase inhibitor (NNRTI)- (efavirenz or nevirapine) containing ART ≤12 months post-DTG initiation, compared their viral suppression (<1000 copies/ml) and conducted multivariable logistic regression to determine factors associated with switching from DTG to NNRTI-containing ART. RESULTS: Among 5155 WLHIV in the analysis (median age 43 years), 89% initiated DTG after transitioning from an NNRTI. Baseline effective and very effective contraception use, respectively, by the group were: Group 1 (12% and 13%) and Group 2 (41% and 35%). Incident contraception use in each group was <5%. Overall, 498 (10%) women switched from DTG to an NNRTI. Viral suppression among those remaining on DTG versus switched to NNRTI was 95% and 96%, respectively (p = 0.63). In multivariable analysis, incident effective and very effective contraception use was not associated with switching. CONCLUSIONS: Baseline, but not incident, effective contraception use was higher during the interim guideline period compared to before it, suggesting women already using effective contraception were preferentially selected to initiate DTG after the guideline was released. These findings reveal challenges in the implementation of policy which ties antiretroviral access to contraceptive use. Future guidance should capture nuances of contraception decision-making and support women's agency to make informed decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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