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Enregistrement W4312142322 · doi:10.5772/intechopen.109047

Infrasound Exposure: High-Resolution Measurements Near Wind Power Plants

2022· book-chapter· en· W4312142322 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental sciences · 2022
Typebook-chapter
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNoise Effects and Management
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfrasoundAcousticsNoise (video)Wind powerTurbineEnvironmental scienceHarmonicOctave (electronics)SeismologyMeteorologyGeologyPhysicsEngineeringComputer scienceElectrical engineeringAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter focuses on infrasonic (≤20 Hz) noise exposure as captured in and around homes located in the vicinity of wind power plants. Despite persistent noise complaints by local residents, no satisfactory acoustical event has yet been identified to justify this troublesome (worldwide) situation. Continuous (days), high-resolution recordings—spectral segmentation of 1/36 of an octave and 1-second temporal increments—have been acquired in many homes across the world revealing the presence of wind turbine acoustic signatures. These consist of trains of airborne pressure pulses, identified in the frequency domain as harmonic series with the fundamental frequency equal to that of the blade-pass frequency of the wind turbine. This report documents three such cases (Portugal and Scotland). The highest peaks of the wind turbine acoustic signature (up to 25 dB over background noise) occurred within the 0.5–5 Hz window which is classically defined as below the human hearing threshold; and yet these ‘inaudible’ phenomena appear to trigger severe biological reactions. Based on the prominence of the peaks in the harmonic series, a new measure is proposed for use in determining dose–response relationships for infrasonic exposures. This new methodology may be applicable to infrasonic exposures in both environmental and occupational settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,401
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0490,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle