Serial Cross‐Sectional Observations of Sun‐Protective Behaviors at an Annual Outdoor Motorsport Event in Tropical Queensland, Australia
Notice bibliographique
Résumé
Skin cancer, the most prevalent cancer in Caucasians residing at low latitudes, can primarily be prevented by avoiding overexposure to sunlight. Serial cross-sectional observations were conducted at an outdoor motorsport event held in Townsville, Queensland each July (Southern winter) to determine whether sun-protection habits changed over time. Most (71.1%) of the 1337 attendees observed (97.6% lightly pigmented skin, 64.0% male) wore a hat (any style shading the face), while few (18.5%) wore three-quarter or full-length sleeves. While hat-wearing rates (any style) were similar in 2009 (326, 72.6%) and 2013 (625, 70.4%), the use of sun-protective styles (wide-brimmed/bucket/legionnaires) decreased from 29.2% to 18.6% over the same period, primarily because the use of sun-protective hats halved (from 28.7% to 14.0%) among females, while decreasing from 29.4% to 21.1% in males. Although relatively few individuals wore sun-protective (three-quarter-length or full-length) sleeves regardless of year (OR = 0.117, P < 0.0001), encouragingly, the use of sun-protective sleeves more than doubled between 2009 (10.5%) and 2013 (22.5%). Interestingly females, albeit the minority, at this sporting event were less likely to wear a hat (OR = 0.473, P < 0.0001) than males. These findings highlight the need for continued momentum toward skin cancer primary prevention through sun protection with a dedicated focus on outdoor sporting settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».