PP43 Impact Of The COVID-19 Pandemic In The Brazilian National Committee for Health Technology Incorporation (Conitec) Recommendation Process
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Health Technology Assessment (HTA) Process assists decision-making in health policies. The COVID-19 pandemic caused a high demand on protocol or guideline updates and incorporation of new drugs or therapies, overwhelming local agencies. A recent study reported that major HTA bodies in England, Scotland, Germany, and Canada reduced their number of drug recommendations in 2020, due to reprioritization of resources and COVID-related challenges. The present study aimed to evaluate the impact of the COVID-19 pandemic at the Brazilian National Committee for Health Technology Incorporation (Conitec) recommendation process. Methods This descriptive study evaluated all official recommendation reports available on the Government website in 2020 and 2021, extracting the data of disease category, technology type, the aim of the report, Public Involvement, and final result for the recommendation. The results were presented in tabular and graphical form using the machine learning, through the software R studio and excel. Results A total of 168 documents were evaluated, including guidelines and recommendation reports, with no reduction in the number of evaluations considering 2019. In 2020, there was a more significant evaluation of guidelines, and in 2021, a report on the non-incorporation of technologies. There were four specific documents about COVID 19, including vaccines and hospital care guidelines. The most incorporated and non-incorporated technologies were medication, targeting rare and highly prevalent diseases in balance. The Brazilian government was the main proposer. These results are part of the study “A Survey about the core methods of the recommendation reports for Brazilian Ministry of Health carried out by Brazilian Health Technology Assessment Centers”, which will characterize and analyze the core methods of the recommendation reports conducted by the Brazilian HTA Centers. Conclusions The pandemic had a low impact on demands in the routine of the Conitec. Establish indicators and technological norms applicable to health services, contribute to the identification of possible new practices, methods or criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,101 | 0,249 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».