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Enregistrement W4312156043 · doi:10.1017/s0266462322000903

OP33 Expectations, Needs And Challenges Of Setting Up An International Collaboration On Horizon Scanning For Medical Devices

2022· article· en· W4312156043 sur OpenAlexaboutno aff
Renée Else Michels, B de Graaff, Payam Abrishami, Diana Maria Johanna Delnoij

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Technology Assessment in Health Care · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiomedical Ethics and Regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHorizonScarcityScope (computer science)Relation (database)Diversity (politics)BusinessPublic relationsMedical educationPsychologyPolitical scienceMedicineComputer scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction International collaboration on horizon scanning for medical devices is seen as desirable, because the development of medical devices is not limited to the national level, and horizon scanning for medical devices on a country-level can be challenging due to scarcity and diversity of information. The International Horizon Scanning Initiative Medical Devices Working Group (IHSI MDWG) was set up in June 2021. The objective of this study was to research the expectations and experiences of the participants of this initiative, in order to reflect on the possibilities and challenges of governing innovative medical technologies. Methods A questionnaire was sent out to 10 purposively selected representatives of the IHSI MDWG participating counties: Austria, Belgium, Canada, Denmark, Italy, Luxembourg, Netherlands, Norway, Portugal, and Sweden. The survey covered individual countries’ respective purposes for an international horizon scanning system as well as questions related to the desired scope and perceived challenges of such a system. The questionnaire was supplemented with online, semi-structured, in-depth interviews with the same representatives from each participating country. These interviews provided for diving deeper into the survey topics as well as discussing the relation between horizon scanning and health technology assessment, the relation to other international horizon scanning collaborations, and the relation between an international versus a national horizon scanning system. In addition, participant observations were conducted at the Dutch National Health Care Institute and during IHSI MDWG working group meetings. Results Preliminary results are discussed first with participants after which we will draw our final conclusions and recommendations for practice. Our analysis focuses on exploring participants’ expectations and experiences with international horizon scanning through triangulating the three sources of data in our analysis. Conclusions The study will report on the expectations, needs and challenges of setting up an international collaboration for horizon scanning of medical devices and reflect on the regulation and governance of innovative medical technologies across several countries in Europe and Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,401 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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