PP101 Development Process Of The Economic Guidelines In Tunisia
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Health technology assessment (HTA) has become a critical support to health policy decision-making. The HTA evaluation process requires transparency, formalized processes, clear timelines, and standardization according to international best practice. Tunisia is establishing an HTA-based decision-making system through the National Authority for Accreditation and Assessment in Healthcare (INEAS) to ensure impartiality and fairness in decision-making, which is important for an emerging democracy. INEAS opted for a participatory approach in developing the national health economic guidelines to better engage healthcare sector stakeholders in the HTA process. We aimed to present the main phases of the process used to develop the Tunisian health economic guidelines, the methodological choices for pharmacoeconomic evaluations, and the methodological choices for budget impact analyses. Methods The different phases of developing the guidelines were listed and reported. Results The guidelines were developed under a technical cooperation program of the World Health Organization and involved collaboration between the Institut national d’excellence en santé et en services sociaux (INESSS in Quebec, Canada) and INEAS. The first version of the guidelines was drafted following a review of international HTA guidelines and best practice reference books, taking into account the Tunisian healthcare system context. This first draft was discussed in a workshop with the main health system stakeholders and then peer reviewed by international experts. Based on the feedback from experts, a second version was prepared and published on the INEAS website for public consultation. The Union of Innovative Pharmaceutical Research Companies (SEPHIRE), the National Health Insurance Fund (CNAM), and healthcare professionals provided the majority of feedback. The comments provided by SEPHIRE were discussed during a second workshop. The guidelines were revised and updated based on the comments provided and the final version was published in November 2021. Conclusions INEAS adopted a participatory approach for developing its economic guidelines, which enhanced engagement of the major health system stakeholders in the HTA implementation process in Tunisia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,069 | 0,120 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».