Quality of Surveillance Impacts the Colitis-Associated Advanced Neoplasia Risk: A Multicenter Case-Control Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Although colorectal cancer (CRC) surveillance is embedded in clinical inflammatory bowel disease (IBD) practice, a subset of patients still develops advanced neoplasia (AN) (high-grade dysplasia [HGD] and/or CRC). We aimed to assess the impact of surveillance quality on AN risk in IBD. METHODS: In this multicenter case-control study, we searched the Dutch nationwide pathology databank to identify IBD cases with AN and controls with indefinite or low-grade dysplasia. The surveillance colonoscopy preceding the index lesion (first indefinite for dysplasia [IND]/low-grade dysplasia [LGD] or AN) was used to assess the impact of surveillance quality. We assessed intervals, bowel preparation, cecal intubation, and absence of inflammation as primary quality indicators. In addition, we assessed chromoendoscopy, endoscopist expertise, hospital setting, and biopsy strategy. Associations of quality indicators with AN risk were determined with multivariable logistic regression analyses with Firth's correction. RESULTS: We included 137 cases and 138 controls. Delayed intervals (58.2% vs 39.6%) and active inflammation (65.3% vs 41.8%) were frequently present in cases and controls and were associated with AN (delayed interval: adjusted odds ratio [aOR], 2.00; 95% confidence interval [CI], 1.07-3.81; P = .03; active inflammation: aOR, 2.46; 95% CI, 1.33-4.61; P < .01). Surveillance compliant with primary quality indicators was associated with a reduced AN risk (aOR, 0.43; 95% CI, 0.22-0.91; P = .03), similar to chromoendoscopy (OR, 0.11; 95% CI, 0.01-0.89; P = .01). Other indicators were not significantly associated with AN. CONCLUSIONS: Surveillance compliant with primary quality indicators is associated with a reduced colitis-associated AN risk. Delayed surveillance intervals and active inflammation were associated with an increased AN risk. This underlines the importance of procedural quality, including endoscopic remission to optimize the effectiveness of endoscopic surveillance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».