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Enregistrement W4312164135 · doi:10.1002/rnc.6529

Anti‐unwinding nonsingular terminal sliding mode control with attitude maneuver planning for flexible spacecraft

2022· article· en· W4312164135 sur OpenAlexaff
Rui‐Qi Dong, Ryozo Nagamune, Ai‐Guo Wu

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Robust and Nonlinear Control · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdaptive Control of Nonlinear Systems
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésControl theory (sociology)Terminal sliding modeRobustness (evolution)Attitude controlLyapunov functionVibrationSpacecraftModalInput shapingComputer scienceSliding mode controlEngineeringVibration controlControl (management)Control engineeringPhysicsNonlinear systemArtificial intelligenceAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this article, a novel control approach with a dynamic parameter and an attitude maneuver planning scheme is proposed for flexible spacecraft to achieve anti‐unwinding attitude maneuver control and vibration suppression. In order to suppress the flexible modal vibration of the flexible spacecraft during the attitude maneuver, an attitude maneuver path is planned by the proposed attitude maneuver planning scheme with four input impulses satisfying some conditions. For tracking the planned reference attitude maneuver path without unwinding phenomenon, a robust attitude maneuver controller with a dynamic parameter is proposed based on a novel switching function which contains terminal and non‐terminal sliding manifolds. Besides, the obtained sliding surface contains two equilibria. Finite‐time convergence and unwinding‐free performance of the closed‐loop system are analyzed by Lyapunov theory. The simulation results demonstrate that the proposed attitude control scheme possesses robustness and anti‐unwinding performance. Besides, the flexible vibration can be suppressed by tracking the planned attitude maneuver path.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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