Expression and Role of PIWI Proteins and piRNAs in Reproduction of Water Buffalo (Bubalus bubalis, Linn.)
Notice bibliographique
Résumé
High-fertile and productive dairy animals are important to satisfy the growing population's demand. Sire fertility is one of the essential factors that regulate the overall pregnancy rate of dairy herds. However, sire fertility varies from 10 to 90%, suggesting that male fertility largely accounts for varying fertility levels across the herd. Sub-fertile bulls and females should be identified and discarded promptly to improve the dairy herd's productivity. The most dominant factors implicated in culling are poor semen quality, poor semen freezability (<35% post-thaw motility), and poor libido for the bulls and hard breeders for females that cause huge economic loss to the raisers. Understanding the basic mechanism of male and female fertility has undergone tremendous change in recent times owing to the advancement of molecular tools judging the essential molecules responsible for fertility. Presently, a new molecular niche has surfaced in testes, strongly influencing the fertilization potential of spermatozoa. Over the last decade, there has arrived a conclusion that out of several factors, piRNA and PIWI proteins are largely implicated in regulating the vital aspects of fertility and embryogenesis. While this development is advancing in other animals, very limited information is available on PIWI protein and piRNAs in large animals. Except for a few sporadic information on PIWI protein in cattle, very limited information is available on piRNAs and PIWI protein in regulation with buffalo bull fertility and growth of embryos of buffaloes, posting a huge demand for research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».