PROBLEMATIC ALCOHOL CONSUMPTION, KNOWLEDGE OF ALCOHOLIC DRINKS AND HEALTH RISKS AMONG FUTURE HEALTH PROFESSIONALS IN IFAKARA, MOROGORO REGION, TANZANIA
Notice bibliographique
Résumé
Aims This study was conducted to determine the prevalence of alcohol use disorder, drinking attitude, knowledge of standard drinks and health risks associated with alcohol consumption among health science students in Ifakara town, Morogoro region in Tanzania. Design This study was a cross-sectional survey conducted between June and October 2020 among 372 medicine and allied health students. Participants were selected from the study institutions using random sampling. Results were presented by descriptive statistics, chi- square (χ2) test for associations and logistics regression was used to estimate odds ratios (OR) and 95% confidence (CI) for alcohol use disorder among participants. Results The prevalence of alcohol consumption is 39.2% with males accounting a higher prevalence among drinkers (63.7%). Ages 21-25 accounted for the highest drinking prevalence (65.8% of drinkers). There were associations between drinking and gender (p=0.002), institution of study (p=0.000) and course of study (p=0.000). Ever drinkers were about 41% of respondents. The median age of first consumption is 20.0 (IQR: 17-22). The prevalence rates of AUD (AUDIT score greater than 8) is 16.4%. Women were significantly less likely than men to report AUD (OR=0.22, 95% CI (0.11-0.47), p<0.05). Over 60% of participants did not know the number of standard drinks in commonly sold alcoholic beverages in Tanzania. Conclusion The prevalence of alcohol consumption and hazardous drinking is high among health sciences students. There is also a poor knowledge of standard drinks and recommended drinking limits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».