The Evolution and Development Trend of the American Federal Rules of Evidence – Inspiration for China's Evidence Legislation
Notice bibliographique
Résumé
It has been nearly 50 years since the promulgation of the Federal Rules of Evidence in 1975. What changes have taken place in the Federal Rules of Evidence for a long time? For the evidence legislation in China, it is a very noteworthy issue. Through historical analysis and comparative research, we can find that the development of the Federal Rules of Evidence can be roughly divided into two stages: the first is the exploratory stage, during which the Federal Rules of Evidence were neglected and Congress continued to be actively involved. The second is the rapid development stage, during which the Advisory Committee on the Rules of Evidence were established and the number and quality of revisions steadily increased. The following major trends can be seen in the development of the Federal Rules of Evidence: Congress was replaced as the primary body responsible for updating the Federal Rules of Evidence by a special Advisory Committee on the rules of Evidence; the Rules of Evidence's form changed from fragmented common law to systematic codification; the exclusionary rule's scope of exceptions and judges' discretion gradually expanded; the level of procedural safeguards increased; and the Rules of Evidence were influenced by the development of electronic evidence and the Internet. For the development of China's evidence law, what can be inspired is that we need to systematize and codify the evidence rules, establish a special evidence law committee, strengthen the procedural guarantee, and pay attention to the evidence rules in the digital age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,015 |
| Communication savante | 0,012 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».