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Enregistrement W4312167728 · doi:10.5430/jct.v11n9p98

Internal Quality Assurance of the Education Program at Higher Educational Institutions

2022· article· en· W4312167728 sur OpenAlexvenueno aff
Halyna Yuzkiv, Valentyna Slipchuk, Nina Batechko, Mykola Mykhailichenko, Kateryna Yanchytska, Khrapatyi Serhii

Notice bibliographique

RevueJournal of Curriculum and Teaching · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Methods and Teacher Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEducational programQuality (philosophy)CurriculumQuality assuranceProcess (computing)Higher educationEducational evaluationOrder (exchange)Strengths and weaknessesEducational researchEngineering ethicsMedical educationEngineering managementComputer sciencePedagogyPolitical scienceSociologyBusinessPsychologyEngineeringMedicineMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ongoing efforts on internal quality assurance of the educational program at higher educational institutions should be based on comprehensiveness and constant innovative activity. The development of modern and effective ways and measures in order to ensure the quality of educational programs is relevant both for modern higher educational institutions in practice and in the theoretical and methodological plane. The purpose of the research lies in establishing the principles of ensuring the quality of the educational program, which should be applied to achieve high quality teaching following the educational program of higher educational institutions in Ukraine; determining the shortcomings and prospects for the development of educational programs (curricula) and their assessment by educators. In the course of the research, an interpretive qualitative study has been used; along with this, the experiment as the main method, the methods of description, questionnaire and observation have been also used in the academic paper. The research hypothesis lies in the fact that ensuring the quality of the educational program is based on a balanced complex of innovative theoretical principles and their practical implementation. The result of the research is the establishment of the fundamentals for ensuring the quality of educational programs of higher educational institutions, taking into account their innovative nature and the evaluation of the strengths and weaknesses of the curriculum by the participants of the educational process. In the prospect, the implementation of research programs for the further development and improvement of the quality and demand of educational programs of the HEI at the level of the world market of educational services is expected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,056
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,083
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,297

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0560,083
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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