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Enregistrement W4312168058 · doi:10.5430/jct.v11n9p30

Hybrid Education in the Context of the Covid-19 Pandemic: Peculiarities of Training Humanitarian Specialists

2022· article· en· W4312168058 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Curriculum and Teaching · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Innovations and Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicContext (archaeology)Adaptation (eye)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)PsychologyMedical educationComputer sciencePolitical scienceSociologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The global Covid-19 pandemic has changed the established approaches and methods of the educational space. The education system was forced to obey the requirements and regulations implemented by the authorities to prevent spreading infectious diseases. Therefore, the evaluation of the training of humanitarian specialists requires thorough study and analysis. The study aims to consider the components of hybrid education within humanitarian education; to establish students' assessment of hybrid education. The research methodology is based on an integrated approach—the method of pedagogical experiment, statistical methods, and descriptive methods allowed to form an empirical basis. The hypothesis of the study lies in the fact that adaptation to hybrid learning involves the use of digital technologies. They include software, educational platforms, social networks, and tools for non-formal humanitarian education. However, education still requires full-time education and practical experience, which is challenging to obtain virtually. The result of the study determines the effectiveness of hybrid forms of learning using the capabilities of digital technologies for the training of a specialist in the humanities. The study involves: conducting experiments to solve the problem of training humanitarian specialists in the era of the pandemic and researching the right balance between studying at university and home. The primary purpose of such training is to maintain readiness for professional activities, reduce stress among students and teachers, and avoid professional combustion, which has become a fundamental problem of training during a pandemic. The study results made it possible to note that the majority of surveyed students have a positive attitude to the new conditions and methods of organizing the educational process. At the same time, students recognized the advantage of non-formal education. The article proved that the main problem of the implemented education systems for students was the lack of possibility of personal communication "student-student" and "student-teacher". A comparative description of forms of education (classical and hybrid) is provided. The main problem that is not solved by the introduction of hybrid education is the ineffective use of academic support, which is basic for humanitarian specialties. Based on the survey, a decreasing-increasing trend in the attendance of classes according to the mixed form of education was revealed, and the intensity of attendance increases before the final control of knowledge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,788
Score d'incertitude au seuil0,221

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle