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Enregistrement W4312168962 · doi:10.48165/ijvsbt.18.5.25

A Clinical Study on Canine Pyometra

2022· article· en· W4312168962 sur OpenAlexaboutno aff
Atul Kumar, Harshit Saroha, Aman Srivastava, S. Shambhavi, Akhil Patel, Ashutosh Tripathi, Manish Shukla, Vijay P. Singh

Notice bibliographique

Revue˜The œIndian journal of veterinary sciences and biotechnology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Medicine and Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPyometraMedicineIncidence (geometry)CervixMisoprostolUterusGynecologyObstetricsAbortionInternal medicinePregnancyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pyometra is an important gynaecological disorder of canine females along with dystocia and transmissible venereal tumor. Canine pyometra is problematic for canine owner and sometimes fatal in canines in severe cases. So, this study was aimed to know the incidence of pyometra among different gynaecological disorders, breed-wise, and factors affecting incidence of pyometra. A total 178 female dogs, presented with gynaecological disorders at VCC, Meerut, were included in this clinical study. Maximum incidence of canine pyometra was observed in five to six years age group. The incidence was found more in nulliparous (intact) animals and in Labrador breed. Incidence of open cervix pyometra was more common than closed cervix pyometra. USG can be used as a tool for the diagnosis of closed cervix pyometra. Mifipristone, Cabergoline, Misoprostol/Dinoprostone (oral/vaginal prostaglandin) along with antibiotic and other supportive therapy was found very effective in canine pyometra.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,429
Score d'incertitude au seuil0,660

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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