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Enregistrement W4312172055 · doi:10.3390/plants12010068

Effect of Salt Stress on the Activity, Expression, and Promoter Methylation of Succinate Dehydrogenase and Succinic Semialdehyde Dehydrogenase in Maize (Zea mays L.) Leaves

2022· article· en· W4312172055 sur OpenAlexaff
Д. Н. Федорин, А. Т. Епринцев, Orlando J. Florez, Abir U. Igamberdiev

Notice bibliographique

RevuePlants · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGABA and Rice Research
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesRussian Science Foundation
Mots-clésSuccinate dehydrogenaseMethylationBiochemistryGene expressionGeneDehydrogenaseBiologyChemistryEnzymeMolecular biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of salt stress on the expression of genes, the methylation of their promoters, and the enzymatic activity of succinate dehydrogenase (SDH) and succinic semialdehyde dehydrogenase (SSADH) was investigated in maize (Zea mays L.). The incubation of maize seedlings in a 150 mM NaCl solution for 24 h led to a several-fold increase in the activity of SSADH that peaked at 6 h of NaCl treatment, which was preceded by an increase in the Ssadh1 gene expression and a decrease in its promoter methylation observed at 3 h of salt stress. The increase in SDH activity and succinate oxidation by mitochondria was slower, developing by 24 h of NaCl treatment, which corresponded to the increase in expression of the genes Sdh1-2 and Sdh2-3 encoding SDH catalytic subunits and of the gene Sdh3-1 encoding the anchoring SDH subunit. The increase in the Sdh2-3 expression was accompanied by the decrease in promoter methylation. It is concluded that salt stress results in the rapid increase in succinate production via SSADH operating in the GABA shunt, which leads to the activation of SDH, the process partially regulated via epigenetic mechanisms. The role of succinate metabolism under the conditions of salt stress is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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