Higher Frequencies of T-Cells Expressing NK-Cell Markers and Chemokine Receptors in Parkinson’s Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Immune cells are thought to be involved in a destructive cycle of sterile cerebral inflammatory responses in neurodegenerative diseases such as Parkinson’s Disease (PD). Despite their peripheral origin, immune cells may enter the CNS due to impaired blood–brain barrier function and may potentially contribute to neuronal damage. Hence, specific characteristics of peripherally activated immune cells could help in understanding neurodegeneration in PD and could potentially serve as accessible disease markers. To investigate immune cell activation status, the expression of receptors for cell surface molecules CD161, NKG2A, NKG2C and NKG2D as well as chemokine receptors CCR6, CXCR2, CXCR3 and CCR5 associated with neurodegenerative diseases was investigated. The frequencies of peripheral CD8+ T-cells expressing the inhibitory and activating receptors NKG2A and NKG2C, and the activating receptor NKG2D were higher in PD patients than in healthy matched controls. The frequencies of NKG2C+CD8− cells were also higher, whereas the frequencies of CD161+ cells were not significantly different. Of the chemokine receptor-expressing cells, only the proportion of CD4−CD56+CCR5+ T-cells was higher in PD patients than in the controls. These observations support the hypothesis that an imbalance in the activation state of T-cells plays a role in the pathological processes of PD and suggest that peripheral blood immune cell phenotypes could be specific early markers for inflammation in PD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle