Priority technologies for developing new highly productive varieties of spring bread wheat in the Middle Urals
Notice bibliographique
Résumé
The study has been carried out at the FSBSI «Ural Federal Agrarian Research Center of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences» on the fields of the Krasnoufimsk Breeding Center in 2019–2021. The purpose was to develop new highly productive varieties of spring bread wheat adapted to the climatic conditions of the Middle Urals using parental forms with high breeding indices in hybridization. There has been given a characteristic of the earlymaturing variety ‘Ekstra’ and middle-early maturing ‘Nitsa’ and their parents, namely, ‘Omskaya 35’ and ‘Iren’, ‘Ekaterina’ and ‘Krasnoufimskaya 100’, according to such breeding indices as Mexican, Canadian, Poltava, attraction, productivity, potential head productivity, intensity, micro-distribution, linear head density, grain filling. There has been shown that the productivity advantage of the variety ‘Ekstra’ over the variety ‘Iren’ was 0.37 t/ha (11.1 %) and over thevariety ‘Omskaya 35’ it was 0.31 t/ha (9.1 %). The variety ‘Ekstra’ has combined the high values of six breeding indices from the middle maturing variety ‘Omskaya 35’ and exceeded both parents in the studied indices. The productivity advantage of the variety ‘Nitsa’ was 0.52 t/ha (19.2 %) over the variety ‘Ekaterina’ and over the variety ‘Krasnoufimskaya 100’ it was 0.40 t/ha (14.2 %). It has combined the high values of four indices from the variety ‘Ekaterina’, six from the variety ‘Krasnoufimskaya 100’ and significantly exceeded the parental varieties according to such indices as Poltava, Mexican, microdistribution, attraction, grain filling, intensity. There has been identified a high positive correlation between grain productivity and attraction indices (r = 0.761) and Mexican (r = 0.864), an average positive correlation between indices of intensity (r = 0.601), potential head productivity (r = 0.507), grain filling (r = 0.333). The results have showed that involving parents with high values of breeding indices into hybridization could contribute to the development of new highly productive varieties of spring wheat.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».