Notice bibliographique
Résumé
Abstract Research purpose. There is a growing trend of society believing more and more in public broadcasting and media because they can objectively explain and reflect on what is happening in the world and Latvia. As the pandemic escalates, people are increasingly listening to what professional journalists and experts are saying. The survey organised by the National Media Council (neplpadome.lv, 2021) also shows that trust in public media in Latvia has been growing. However, one important challenge now is handling misinformation and false news, mostly seen on the Internet and social media. To be able to trace and analyse misinformation and false news that might have a significant impact on the population, first, it is important to identify the traditional and digital media as well as other Internet sources that have been frequently used by the population. The purpose of this study is to identify media platforms, including regional media, that are in daily use by the Vidzeme region’s population. Design / Methodology / Approach. A quantitative research method was used in this study, specifically, a survey, which consisted of a questionnaire comprising 18 questions on media use. Overall, 333 respondents living in the Vidzeme region participated in the survey. The questionnaire was designed in collaboration with Alberta College communication students. It included questions on traditional (TV, radio, magazines, newspaper) and digital media (portals, social media) that the population uses to access daily and weekly news. Findings. 1) The most frequently used media are social media (87.5%), while the Internet (85.5%) is considered the most reliable source of information. 2) Regional media continue to be an essential source of information for local communities. Originality / Value / Practical implications. Communication specialists of regional municipalities can use the results of the study to strengthen communication with the population via municipality websites and newspapers, thus, contributing to regional, local, and fast-growing micro-media ecosystem understanding. One limitation of the study is the limited scope of research, which is why the authors are planning to expand the research into the study of other regions of Latvia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».