Prevalence of Frailty and Its Standardised Assessment Tools among Malaysian Older Person: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Frailty is conceptually defined as a state of increased vulnerability in older persons, resulting from age-associated declines in physiological reserve and function as they cope with everyday life stressors. To date, the prevalence of frailty has been assessed in various ways. The objective of this study was to identify the prevalence of the condition and the assessment tools used to determine its occurrence among Malaysian older individuals. A systematic literature search was performed on electronic bibliographic databases, namely, Web of Science, Scopus, EBSCOHost: MEDLINE Complete and Google Scholar. Ten eligible articles were reviewed and evaluated using the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses and the Newcastle-Ottawa Scale. Frailty was diagnosed using Fried's frailty phenotype and the Groningen Frailty Indicator (GFI). Assessment tools that included physical performance tests detected a lower prevalence of frailty than that determined using questionnaire-based tools. The prevalence of frailty ranged from as low as 6% to as high as 76%, and there was a higher prevalence among older persons living in aged care homes. This review suggests increasing prospective and interventional studies on frailty to establish a cause-effect relationship between standardised tools of assessing frailty and its prevalence among Malaysian older persons and provide guidelines for health professionals on promoting active lifestyles among older populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».