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Enregistrement W4312178634 · doi:10.15405/epsbs.2022.12.70

It-Technologies In The Implementation Of Climate Projects

2022· article· en· W4312178634 sur OpenAlex
Jaradat Vakhidovna Idrisova, Saidmagomed Khavazhievich Alikhadzhiev, Z. Magazieva

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

Revue˜The œEuropean Proceedings of Social & Behavioural Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEngineering Education and Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKyoto ProtocolGreenhouse gasTreatyInformation technologyProcess (computing)BusinessInformation systemEnvironmental economicsComputer scienceProduction (economics)Global warmingField (mathematics)Industrial organizationEnvironmental resource managementClimate changeEngineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The global market for carbon units began to take shape during the first period of the Kyoto Protocol (2008–2012). In 2015, a new global climate treaty, the Paris Agreement, was approved, the economic mechanisms of which are still being developed. So far, a number of regional schemes operate in the world, including in the EU, a number of provinces in China, a number of US states and Canada (usually in the form of quota systems and carbon markets), and voluntary schemes. The article discusses IT technologies in the implementation of climate projects. Modern digital technologies are developing very quickly and are present in all business sectors. It is IT that helps companies to make the transition to a model of advanced harmless production, which means the use of safe materials, intelligent systems, etc. The essence of the concept is a description of approaches to the implementation of projects to reduce greenhouse gas emissions or increase the absorption capacity of ecosystems by Russian companies. Information technology is a set of methods and means of purposefully changing any properties of information. Information technology in the field of management makes the highest demands on the "human factor", having a fundamental impact on the qualifications of the employee. Information technology is an important component of the process of using information resources..

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,566
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle