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Enregistrement W4312178675 · doi:10.1186/s40337-022-00722-7

Transgender and other gender diverse adolescents with eating disorders requiring medical stabilization

2022· article· en· W4312178675 sur OpenAlexaff
Anita V. Chaphekar, Stanley R. Vance, Andrea K. Garber, Sara M. Buckelew, Kyle T. Ganson, Amanda E. Downey, Jason M. Nagata

Notice bibliographique

RevueJournal of Eating Disorders · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute of General Medical SciencesHealth Resources and Services AdministrationNational Institutes of Health
Mots-clésBody mass indexEating disordersMedicineAnthropometryAnorexia nervosaPediatricsPsychologyPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite the high prevalence of eating disorders in gender diverse adolescents, little is known about the characteristics of gender diverse youth with eating disorders who require inpatient medical stabilization. The primary objective of this study was to describe the medical, anthropometric, and psychiatric characteristics of gender diverse adolescents hospitalized for eating disorders and compare these characteristics to cisgender peers hospitalized for eating disorders. The secondary objective was to evaluate percent median body mass index as one marker of malnutrition and treatment goal body mass index as a recovery metric between patients' birth-assigned sex and affirmed gender using standardized clinical growth charts. METHODS: A retrospective chart review was conducted of 463 patients admitted to an inpatient eating disorders medical unit between 2012 and 2020. To compare medical, anthropometric, and psychiatric data between gender diverse and cisgender patients, chi-square/Fisher's exact and t-tests were used. Clinical growth charts matching the patients' birth-assigned sex and affirmed gender identity were used to assess percent of median body mass index and treatment goal body mass index. RESULTS: Ten patients (2.2%) identified as gender diverse and were younger than cisgender patients [13.6 (1.5) years vs. 15.6 (2.7) years, p = 0.017]. Gender diverse patients were hospitalized with a higher percent median body mass index compared to cisgender peers [97.1% (14.8) vs. 87.9% (13.7), p = 0.037], yet demonstrated equally severe vital sign instability such as bradycardia [44 (8.8) beats per minute vs. 46 (10.6) beats per minute, p = 0.501], systolic hypotension [84 (7.1) mmHg vs. 84 (9.7) mmHg, p = 0.995], and diastolic hypotension [46 (5.8) mmHg vs. 45 (7.3) mmHg, p = 0.884]. Gender diverse patients had a higher prevalence of reported anxiety symptoms compared to cisgender patients (60% vs. 28%, p = 0.037). CONCLUSIONS: Gender diverse patients demonstrated complications of malnutrition including vital sign instability despite presenting with a higher weight. This is consistent with a greater proportion of gender diverse patients diagnosed with atypical anorexia nervosa compared to cisgender peers. Additionally, psychiatric comorbidities were present among both groups, with a larger percentage of gender diverse patients endorsing anxiety compared to cisgender patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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