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Enregistrement W4312179211 · doi:10.1177/23996544221144168

“Land imaginaries” in Western Canada: (financial) neoliberalism, agrarianism, and the contemporary politics of agricultural land

2022· article· en· W4312179211 sur OpenAlexaffabout
Naomi Beingessner, André Magnan, Mengistu Wendimu

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Planning C Politics and Space · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture, Land Use, Rural Development
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeoliberalism (international relations)RestructuringFinancializationAgrarian societyPoliticsLand reformPolitical economyLand tenureAgricultural landPolitical scienceEconomicsEconomic systemAgricultureMarket economyGeographyFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines contemporary political controversies over agricultural land in the prairie region of Canada. We suggest that contemporary land politics reflect elements of continuity and change in a distinctive “land imaginary” connected to the region’s history and recent restructuring. While neoliberalism, and more recently, financialization, have been the main drivers of restructuring in recent decades, certain strands of agrarianism continue to shape social relations in the agricultural sector. We present three case studies, the first of which examines the controversy over institutional investment in farmland, focusing on the Canada Pension Plan’s large-scale purchase of Saskatchewan land. The second case study examines conflicts over the deregulation of government-run community pastures, with implications for the ranching sector, environmental conservation, and the future of native prairie. Our third case study focuses on the proposed sale and land-use conversion of government-owned pasture land in Alberta, dubbed “Potatogate”. We examine the role of farmers, ranchers, governments, NGOs, and private interests in shaping debates over land ownership and use. We argue that these conflicts reveal a tension between (financial) neoliberalism and agrarian arguments and values, with significant differences across agricultural sub-sectors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0210,021
Communication savante0,0090,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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