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Enregistrement W4312179784 · doi:10.1111/aej.12733

A novel model to evaluate the fatigue resistance of <scp>NiTi</scp> instruments: Rotational and axial movement at body temperature

2022· article· en· W4312179784 sur OpenAlexaff
Evan O. Baird, Xiangya Huang, He Liu, Ahmed Hieawy, N. Dorin Ruse, Zhejun Wang, Markus Haapasalo, Ya Shen

Notice bibliographique

RevueAustralian Endodontic Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational health in dentistry
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNickel titaniumMaterials scienceMovement (music)Resistance (ecology)Structural engineeringComposite materialEngineeringPhysicsShape-memory alloyAcousticsBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To develop a model to test cyclic fatigue resistance of TruNatomy instruments undergoing rotational and axial movement at body temperature. A total of 288 Prime and Medium instruments were subjected to cyclic fatigue testing in simulated canals (at 37°C) using a model with either rotational movement only or rotational and axial movement simultaneously. Two different sized canals and three different types of curvatures were tested for each instrument (30/0.04 and 30/0.06 for Prime; 38/0.04 and 40/0.06 for Medium). The number of cycles to failure (fatigue resistance) was recorded. Rotational and axial movement of instruments led to greater fatigue resistance compared with rotational movement alone. Apical curvatures led to greater fatigue resistance than curvatures in the coronal and middle third. The developed dynamic model at body temperature to evaluate fatigue resistance of instrument closer simulates clinical scenarios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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