How social interaction can prevent interpersonal conflict from inducing turnover intentions and diminishing championing behaviour
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this study is to draw from conservation of resources theory to examine how employees’ experience of resource-draining interpersonal conflict might diminish the likelihood that they engage in championing behaviour. Its specific focus is on the mediating effect of their motivation to leave the organization and the moderating effect of their peer-oriented social interaction in this connection. Design/methodology/approach The research hypotheses are empirically assessed with quantitative survey data gathered from 632 employees who work in a large Mexican-based pharmacy chain. The statistical analyses involved an application of the Process macro, which enabled concurrent estimations of the direct, mediating and moderating effects predicted by the proposed conceptual framework. Findings Emotion-based tensions in co-worker relationships decrease employees’ propensity to mobilize support for innovative ideas, because employees make plans to abandon their jobs. This mediating role of turnover intentions is mitigated when employees maintain close social relationships with their co-workers. Practical implications For organizational practitioners, this study identifies a core explanation (i.e. employees want to quit the company) for why frustrations with emotion-based quarrels can lead to a reluctance to promote novel ideas – ideas that otherwise could add to organizational effectiveness. It also highlights how this harmful process can be avoided if employees maintain good, informal relationships with their colleagues. Originality/value For organizational scholars, this study explicates why and when employees’ experience of interpersonal conflict translates into complacent work behaviours, in the form of tarnished idea championing. It also identifies informal peer relationships as critical contingency factors that disrupt this negative dynamic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».