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Enregistrement W4312180519 · doi:10.1093/mnrasl/slac165

TXS 1433+205: The most distant gamma-ray emitting FR II radio galaxy

2022· article· en· W4312180519 sur OpenAlexfundno aff
Vaidehi S. Paliya, D. J. Saikia, C. S. Stalin

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgenzia Spaziale ItalianaNational Radio Astronomy ObservatoryCanada Foundation for InnovationAssociated UniversitiesInnovationsfondenNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsBlazarAstrophysicsRadio galaxyRedshiftQuasarX-shaped radio galaxyBL Lac objectGalaxyActive galactic nucleusAstronomySkyLuminosityGamma ray

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The orientation of the jet axis to the line of sight of the observer plays a major role in explaining the phenomena observed from blazars and radio galaxies. In the γ-ray band, only a handful of radio galaxies have been identified, all being located in the nearby Universe (z < 0.5). Here, we report the identification of 4FGL J1435.5+2021, associated with TXS 1433+205, as a Fanaroff–Riley type II (FR II) radio galaxy at a considerably higher redshift of z = 0.748, thereby making it the most distant γ-ray detected radio galaxy known as of now. The Very Large Array Sky Survey data at 3 GHz resolves the source morphology into a bright core, a jet and two hotspots, with a total end-to-end projected length between lobe extremities of ∼170 kpc. The optical and radio properties of this enigmatic object suggest it to be a high-excitation FR II radio galaxy. The multiwavelength behaviour of TXS 1433+205 is found to be similar to other γ-ray detected FR II sources but is at the high-luminosity end. We suggest that the ongoing and upcoming high-resolution radio surveys will lead to the identification of many more high-redshift radio galaxies in the γ-ray sky, thus allowing comprehensive studies of misaligned relativistic jets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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