Safeguarding eucalypt diversity through conservation‐focused tree planting
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The UN decade on ecosystem restoration calls for the preservation of global biodiversity. Safeguarding biological diversity is crucial for the well‐being of people and the persistence of nature. Tree planting offers a nature‐based solution to carbon abatement with significant potential to benefit biodiversity, but how well different aspects of biodiversity are captured in plantings is not well known. We assemble a database of 218 species and >80,000 observations from environmental tree plantings in Australia, and investigate how well they capture eucalypt diversity, including possible climate change effects. We compare this to hypothetical planting scenarios that maximize biodiversity benefits for species of conservation interest. Eucalypt species that are rare, endemic, evolutionarily distinct or listed in the Environment Protection and Biodiversity Act (EPBC) are prioritized. We find that environmental tree plantings are dominated by very common species likely to benefit from climate change, with less than 1% of rare or evolutionarily distinct species represented. All conservation scenarios outperform business‐as‐usual. The scenario prioritizing endemic species while considering climate change more than doubles the average extent of occurrence for species of conservation interest. It allocates four times more planting area to species of conservation interest compared to a business‐as‐usual approach and decreases weighted endemism (a favourable outcome here) by 38% on average, demonstrating the positive impact of conservation‐focused tree planting on biodiversity. Synthesis and applications. Everywhere, governments are making commitments to halt biodiversity loss. Conservation‐focused tree planting can advance our goal of safeguarding biodiversity while still contributing to carbon capture. We show that eucalypt species of conservation interest can benefit substantially from tree planting where the primary goal is biodiversity conservation, compared to the current approach to planting, which we have found largely benefits commonly occuring species. We measure potential distribution gains for eucalypt species that are rare, endemic, evolutionarily distinct and at risk of extinction (listed), and identify the most important eucalypt species to plant across Australia, taking the effects of climate change into account. Our framework for selecting species to plant based on a range of conservation goals can serve as a guide for future environmental tree planting initiatives.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».