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Enregistrement W4312184529 · doi:10.1007/s10098-022-02445-4

Marginal abatement costs for GHG emissions in Canada: a shadow cost approach

2022· article· en· W4312184529 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueClean Technologies and Environmental Policy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueClimate Change Policy and Economics
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGreenhouse gasMarginal abatement costShadow priceNatural resource economicsEconomicsShadow (psychology)EstimationProduction (economics)Marginal costTotal costFossil fuelEnvironmental scienceAgricultural economicsEngineeringMicroeconomicsMathematicsWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study approximates the marginal abatement costs (MACs) of reducing GHG emissions in Canada using the shadow cost approach. Utilizing industry level data, we are the first to offer Canadian estimates based on a Hyperbolic Output Distance Function (HODF) and the stochastic frontier estimation. Accounting for GHG emissions caused by energy consumption, we obtain an average shadow MAC of $130/t across 30 industries. In the GHG-intensive industries such as the electric utilities and non-conventional oil extraction, MACs are lower than the CO 2 levy of $50/t imposed by the federal government. Since these low-MACs sectors account for about 98 per cent of total GHG emissions and 94 per cent of total energy use in industries studied, the envisaged $50/t carbon levy could notionally result in a significant GHG abatement in Canada. Graphical abstract

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,557
Score d'incertitude au seuil0,855

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle