Suicidal Ideation of Healthcare Workers During COVID-19: An Ecological Momentary Assessment
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The COVID-19 pandemic had an impact on the psychological health of healthcare workers (HCWs). Cross-sectional studies report suicidal ideation in this population during this period, but no longitudinal study has examined the evolution of these ideas over time. Objectives: To assess the evolution of suicidal ideation of HCWs during the first two waves of the COVID-19 pandemic among Quebec (Canada) HCWs and to identify the risk factors involved. Methods: A longitudinal study among Quebec (Canada) HCWs using ecological momentary assessment was conducted between May 8, 2020, and March 31, 2021 (corresponding to the second half of the first wave to the end of the second). Participants (n=865) answered weekly questions related to anxiety (GAD-7), depression (PHQ-9), suicidal ideation (PHQ-9 Q.9), exposure to COVID-19, exposure to COVID-19-related deaths, their infection status and that of their co-workers and loved ones, as well as the amount of time they spent consuming news related to COVID-19. Results: Proportion of suicidal ideation increased from May to June 2020 (second half of the first wave) peaking at 18% before declining up to March 2021. Anxiety and depression symptoms severity increased those ideations as well as having a colleague confirmed positive to COVID-19. Social support does not appear to be a protective factor for suicidal ideation. Suicidal thoughts are associated with media consumption and appear to be mediated by the presence of clinical distress expressed as depressive or anxiety states. Discussion and conclusion: Media consumption in a pandemic context is associated with anxiety and depression, the more severe states of which may express suicidal ideation. Without inferring causality relationship, it seems advisable for HCWs to limit their media exposure during a disaster such as a pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».