MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4312184891 · doi:10.5267/j.uscm.2022.9.014

A strategy to improve green purchase behavior and customer relationship management during the covid-19 new normal conditions

2022· article· en· W4312184891 sur OpenAlexvenueno aff
Ni Wayan Ekawati, I Made Wardana, Ni Nyoman Kerti Yasa, Ni Made Wulandari Kusumadewi, I Gusti Ayu Tirtayani

Notice bibliographique

RevueUncertain Supply Chain Management · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Behavior and Marketing Influence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGreen consumptionBusinessGreen marketingMarketingNonprobability samplingProduct (mathematics)Consumption (sociology)Value (mathematics)Environmentally friendlyEconomicsProduction (economics)PopulationMicroeconomicsSociologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study aimed to perform a further analysis of the society’s awareness towards the natural environment, especially the awareness of having a healthy life, which leads them to have an awareness to use a natural-based product (environmentally friendly product). Furthermore, this awareness acts as a guidance for them to become consumers who care about their environment and also the material logistics management of each company to build a good customer relationship management with their customer. Along with this phenomenon, however, several reasons regarding the increase of environmentally friendly product consumption are unknown. This study focused on antecedents generating green purchase behavior, namely, social influence, green attitude, green value, and green trust. The approach applied in the study was a purposive sampling method with the 450 respondents in all over Bali. The finding showed that the social influence did not significantly impact the green purchase behavior. On the other hand, green attitude, green value, and green trust brought a positive and significant impact toward green purchase behavior. Social influence, green attitude, and green value influenced positively and significantly toward green trust. Green trust played a role as the relationship mediator of social influence, green attitude, and green value on green purchase behavior. The study was limited as it belonged to cross-sectional and longitudinal study, and it needed a lengthy period to validate the finding. It only accommodated the consumer’s green purchase behavior in Bali. Hence, it cannot be generalized; however, it can be developed in another area. Moreover, the practical implication for the producers of the environmentally friendly product is that they can be more attentive to certain variables that generate the green purchase behavior. The authenticity of the study is that the social influence does not influence the green purchase behavior toward the society in Bali. Furthermore, this study supports the Theory of Reasoned Action (TRA) particularly in marketing the green product. The study is a more completed model development of the green purchase behavior. Furthermore, the variable in this study is worth considering in developing the environmentally friendly product.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUncertain Supply Chain ManagementMême sujetConsumer Behavior and Marketing InfluenceTravaux en français237 207