The role of strategic entrepreneurship and social capital on sustainable supply chain management and organizational performance
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to examine the effect of entrepreneurial strategy on organizational performance, the effect of social capital on organizational performance with sustainable supply chain management as a mediating variable. Sustainable supply chain management has an important influence on organizational measurement in various industries. It is used in considering environmental impacts and supplier responsibilities. The population in the current study were 390 logistics managers of companies in the manufacturing industry in Indonesia. The sample in this study was taken by purposive sampling, namely the sampling method based on certain criteria and considerations. In this study, hypothesis testing used the Partial Least Square (PLS) analysis technique with the SmartPLS 3.0 application. The data collection technique used is an online survey. The survey was carried out by distributing online questionnaires designed using the 1 to 7 Likert method to managers in the logistics section of the manufacturing industry. The stages of data analysis were to test convergent validity, discriminant validity test, goodness fit model test to meet the R-square value and test the hypothesis. The results show that entrepreneurial strategy and social capital had an influence on organizational performance and sustainable supply chain management. In addition, sustainable supply chain management mediates between organizational performance and entrepreneurial strategy, while social capital sustainable supply chain management does not mediate the organizational performance variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».