The role of quality assurance in improving the distribution of organizational performance
Notice bibliographique
Résumé
The continuity of the organization was disrupted when the COVID-19 pandemic hit the world in early 2020, and many organizations were forced to adapt to emergencies. Programs that have been developed for the long term must be modified to suit the situation. This paper aims to evaluate the impact of the pandemic and analyze the ongoing impact of transformational leadership on the distribution of organizational performance mediated by organizational learning, total quality management and quality assurance, and altruism as moderating variables. The study was conducted by using Partial Least Square to analyze the behavior of the highest leadership of the Child Welfare Institution (CWI) of the Ministry of Social Affairs of the Republic of Indonesia, with a sample of 185 accredited institutions throughout Indonesia. The results of the study indicate that several factors affect the process of evaluating organizational performance. The LKSAs need to improve the quality of their organization's performance by following the requirements of the Ministry of Social Affairs consistently and continuously in implementing the fulfillment of the quality standards. The contribution of novelty in this study is that the total quality management variable is not able to improve organizational performance. The surprising finding is that the consistency of the distribution of total quality management implementation has no effect when the highest leadership is unable to carry out the sustainability of the standards that have been painstakingly prepared long before the pandemic occurred. However, the quality assurance can increase the distribution of organizational performance substantially.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».