Counter-Storytelling: A Form of Resistance and Tool to Reimagine More Inclusive Early Childhood Education Spaces
Notice bibliographique
Résumé
In this essay, I reflect on my lived experiences as a girl child growing up in my home country of Botswana, and also as a mother in a foreign country, Canada. I am experimenting with my personal essay and making connections with academic articles that will help me understand my behaviors, attitudes, and responses to challenging situations that seemed unfair and unjust. I believe sharing my experiences not only gives me a platform to reflect, but also renders an opportunity to unearth hidden ideologies that perpetuate dominant discourses that continue to undesirably affect early childhood education. Sharing the unfortunate events for me brings healing and comfort. My essay is guided by critical race theory that provokes and challenges the normalized practices in education that continue to marginalize the minority community. Also, my inspiration for this piece was drawn from Wallace and Lewis’s (2020) book, which described humans as narrative creatures who need stories/narratives to make sense of the world around them. The essay unpacks and discusses four critical questions, at the same time, offering acts of resistance and refusal by applying counter-storytelling methodology. Keywords: counter-storytelling, critical race theory, lived experiences, racialized minorities, early childhood education, acts of resistance and refusal
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,036 |
| Communication savante | 0,012 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».