Diverse roles of heterogeneous nuclear ribonucleoproteins in viral life cycle
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the host-virus interactions helps to decipher the viral replication strategies and pathogenesis. Viruses have limited genetic content and rely significantly on their host cell to establish a successful infection. Viruses depend on the host for a broad spectrum of cellular RNA-binding proteins (RBPs) throughout their life cycle. One of the major RBP families is the heterogeneous nuclear ribonucleoproteins (hnRNPs) family. hnRNPs are typically localized in the nucleus, where they are forming complexes with pre-mRNAs and contribute to many aspects of nucleic acid metabolism. hnRNPs contain RNA binding motifs and frequently function as RNA chaperones involved in pre-mRNA processing, RNA splicing, and export. Many hnRNPs shuttle between the nucleus and the cytoplasm and influence cytoplasmic processes such as mRNA stability, localization, and translation. The interactions between the hnRNPs and viral components are well-known. They are critical for processing viral nucleic acids and proteins and, therefore, impact the success of the viral infection. This review discusses the molecular mechanisms by which hnRNPs interact with and regulate each stage of the viral life cycle, such as replication, splicing, translation, and assembly of virus progeny. In addition, we expand on the role of hnRNPs in the antiviral response and as potential targets for antiviral drug research and development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle