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Enregistrement W4312186646 · doi:10.37119/ojs2022.v28i1b.651

Embracing Our Power: ECE Students’ Experiences Creating Spaces of Resistance in Post-Secondary Institutions

2022· article· en· W4312186646 sur OpenAlexaffvenueabout
Camila Casas Hernandez, Luyu Hu, Tammy Primeau McNabb, Grace Wolfe

Notice bibliographique

Revuein education · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTeacher Education and Leadership Studies
Établissements canadiensEducation and Early Childhood DevelopmentToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResistance (ecology)PoliticsSociologyAgency (philosophy)Identity (music)Power (physics)PedagogyNarrativePolitical sciencePublic relationsSocial scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we, four students with diverse social locations, explore the development of preservice educators’ professional identities as political resisters. Through our experiences in an Ontario college, we found commonality in our emerging need to resist “alarming discourses” (Whitty et al., 2020, p. 8). By dissecting and analyzing the neoliberal narrative perpetuated by our educational institution, we refused the notion of being the good ECE (Langford, 2007). Rejecting the universalism and totalism of Western European curricular and pedagogical inheritances, we set out to create a space to embrace alternative narratives to critically question our role and the expectations of our profession in a neoliberal world. This space was used for ECEC advocacy and brought together our student community, creating an opportunity to mentor while fostering human connections from our stories. Through collaboration, we reaffirm the importance of building community and reciprocal mentorship for nurturing and developing political agency within our field. We are motivated to sustain this critical space, to serve as a place of resistance for other students who question “universal truths.” Education comes from more than the diploma received. Keywords: Early childhood educators, professional identity, resistance, student advocacy, post-secondary institutions, ethics of care

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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