Food security under compound shocks: Can Lebanon produce its own Mediterranean food basket?
Notice bibliographique
Résumé
As Lebanon faces compound challenges, a looming food security crisis is rapidly approaching, much of which could be attributed to the lack of long-term planning for sustainability in its agricultural sector. The disconnect between decision-makers within the agricultural sector, and other interconnected sectors is exacerbated by the lack of integrative national platforms and methodologies for quantifying the trade-offs associated with possible interventions. This study aims to: (1) identify and quantify the critical interconnections between water, energy, nutrition, and food systems in Lebanon; (2) develop a framework to quantify the trade-offs associated with adopting interventions within current water, energy, and agriculture portfolios and practices; (3) evaluate producers' perceptions toward their willingness to implement proposed changes in crop production, renewable energy, and water reuse. Findings show that investing in locally producing Lebanon's needs of broad beans, lentils, chickpeas, and peas, results in cost savings, increased nutritional value in the locally produced basket, and reduced reliance on foreign markets. In turn, this comes at additional water, energy, land and carbon footprints which needs to be accounted for. Given the uncertainty of future currency conversion rates, it becomes more critical to identify a strategic food basket that could be produced locally to reduce reliance on imports. Conclusions from this study can play a role in informing policymaking and planning in Lebanon, which could be adapted and replicated in other countries in the MENA Region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».