Too risky, too large, too late, or too mild—Reasons for not treating ischemic stroke patients and the related outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Background: Despite effective treatments, many patients are still not offered reperfusion therapy for acute ischemic stroke. Methods: We present a single-center observational study on acute ischemic stroke patients, who presented as candidates for reperfusion therapy but were deemed ineligible after work-up. Reasons for non-treatment were obtained by studying patient files and subsequently grouped into "too risky" (e.g., anticoagulant use, comorbidities), "too large" (large infarct), "too late" (late presentation of stroke and wake-up strokes), or "too mild" (clinically mild/remitting symptoms). Modified Rankin scale (mRS) score was prospectively collected in all patients by a structured telephone interview. All non-treated patients with a National Institute of Health Stroke Scale (NIHSS) score of 0-5 were compared with a similar cohort that was treated. Results: Of 529 patients with acute ischemic stroke arriving as reperfusion therapy candidates, 198 (37.4%) were not treated. The majority (42%) were not treated due to admission outside the treatment window (too late) and 24% had absolute contraindications (too risky). Only 8% was excluded because their infarct was too large [median Alberta Stroke Program Early CT score 3 (2-4)]. In the "too mild" group (14%) the percentage of patients not being independent at 90 days was 30%. The adjusted odds ratio for a better outcome (lower mRS) among treated patients with NIHSS 0-5 compared with non-treated was 1.93 (95% confidence interval 1.15-3.23). Conclusion: Presenting outside the treatment window is still the most common reason for not receiving therapy. Our study suggests a benefit of thrombolysis for patients with mild symptoms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».