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Enregistrement W4312186931 · doi:10.3389/fspor.2022.1008551

School performance in youth after a concussion

2022· article· en· W4312186931 sur OpenAlexafffund
Carol DeMatteo, Josephine Jakubowski, Sarah Randall, Kathy Stazyk, Chia-Yu Lin, Rebecca Yakubov

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Sports and Active Living · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcMaster University
Mots-clésConcussionMedicineCognitionPhysical therapyInjury preventionPsychologyPoison controlClinical psychologyPsychiatryMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective This study aimed to identify school problems and levels of cognitive activity in youths aged 5–18 years with a concussion during the recovery stages of return to school (RTS). Study Design In a prospective cohort, participants completed in-person assessments at three time points: First Visit Post-injury, Symptom Resolution Visit, and Follow-Up Visit. These time points varied based on the participants’ recovery progress. The post-concussion symptom scale (PCSS) and a cognitive activity scale were completed every 2 days until symptom resolution was achieved. Participants and their parents completed a school questionnaire detailing how their concussion had impacted their school learning/performance and their level of concern about their injury as well as the Immediate Post-Concussion Assessment and Cognitive Testing (ImPACT). Results Sixty-three percent (N = 44/70) of participants returned to school by the First Visit Post-injury (average 7.7 days following injury), and of these, 50% (N = 22) were experiencing school problems. Sixty-five participants (out of 70) returned to school at the Follow-Up Visit, and of these, 18% reported school problems. There was a significant difference in the school problems reported by parents and youth. At the First Visit Post-injury, the youth reported more problems (p = 0.02), and the In-Person Symptom Resolution Visit with parents reported more problems (p = 0.01). The cognitive activity score increased, while the PCSS score decreased from RTS Stage 1 to Stage 5. Conclusions This study identified that 50% of youth experienced school problems at the First Visit Post-injury, whereas only 18% reported school problems at the Follow-Up Visit. There is a significant difference in the perception of school problems reported by youth and their parents at different stages of recovery. The amount and complexity of cognitive activity increased with decreasing symptoms and increasing RTS stage. Findings can guide youth with a concussion and their parents in supporting a cautious return to school with accommodations. Healthcare providers and researchers can use this knowledge to better support youth in their return to school and understand the importance of gathering information from youth and their parents to gain the best insight into recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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