Ulvan as a Reducing Agent for the Green Synthesis of Silver Nanoparticles: A Novel Mouthwash
Notice bibliographique
Résumé
The antibacterial activity of an Ulvan-based silver nanoparticle (AgNP) system was evaluated in the current study. The green synthesis of biogenic silver nanoparticles was conducted using Ulvan, a sulphated polysaccharide extracted from Ulva lactuca. A novel mouthwash containing AgNPs was prepared, and tested for its efficacy and safety. AgNPs were confirmed with spectrophotometric analysis (UV–A visible spectrophotometer), and the characterisation was established with Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), X-ray diffraction (XRD), and transmission electron microscopy (TEM). The AgNPs were spherical, and their average size was 8–33 nm, as shown via TEM. The antioxidant assay was conducted via DDPH assay, wherein the AgNPs, at a concentration of 50 μL/mL, showed 93.15% inhibition. Furthermore, anticancer activity was tested by evaluating the cell viability utilising the method of an MTT assay on the 3T3-L1 cell lines. AgNPs, at 30 µL/mL, showed maximal cell viability, denoting no cytotoxic effect. The silver-nanoparticle-based mouthrinse, at a concentration of 100 µL/mL, demonstrated antimicrobial activity against Streptococcus mutans, Staphylococcus aureus, Lactobacillus, and Candida albicans. This study shows that mouthwash prepared from the Ulvan-silver nanoparticle system could be a nontoxic and effective oral antimicrobial agent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».