Harnessing the genomic diversity of Pseudomonas strains against lettuce bacterial pathogens
Notice bibliographique
Résumé
Lettuce is a major vegetable crop worldwide that is affected by numerous bacterial pathogens, including Xanthomonas hortorum pv. vitians , Pseudomonas cichorii , and Pectobacterium carotovorum . Control methods are scarce and not always effective. To develop new and sustainable approaches to contain these pathogens, we screened more than 1,200 plant-associated Pseudomonas strains retrieved from agricultural soils for their in vitro antagonistic capabilities against the three bacterial pathogens under study. Thirty-five Pseudomonas strains significantly inhibited some or all three pathogens. Their genomes were fully sequenced and annotated. These strains belong to the P . fluorescens and P . putida phylogenomic groups and are distributed in at least 27 species, including 15 validly described species. They harbor numerous genes and clusters of genes known to be involved in plant-bacteria interactions, microbial competition, and biocontrol. Strains in the P . putida group displayed on average better inhibition abilities than strains in the P . fluorescens group. They carry genes and biosynthetic clusters mostly absent in the latter strains that are involved in the production of secondary metabolites such as 7-hydroxytropolone, putisolvins, pyochelin, and xantholysin-like and pseudomonine-like compounds. The presence of genes involved in the biosynthesis of type VI secretion systems, tailocins, and hydrogen cyanide also positively correlated with the strains’ overall inhibition abilities observed against the three pathogens. These results show promise for the development of biocontrol products against lettuce bacterial pathogens, provide insights on some of the potential biocontrol mechanisms involved, and contribute to public Pseudomonas genome databases, including quality genome sequences on some poorly represented species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».