Sex-stratified RNA-seq analysis reveals traumatic brain injury-induced transcriptional changes in the female hippocampus conducive to dementia
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Traumatic brain injury (TBI), resulting from a violent force that causes functional changes in the brain, is the foremost environmental risk factor for developing dementia. While previous studies have identified specific candidate genes that may instigate worse outcomes following TBI when mutated, TBI-induced changes in gene expression conducive to dementia are critically understudied. Additionally, biological sex seemingly influences TBI outcomes, but the discrepancies in post-TBI gene expression leading to progressive neurodegeneration between the sexes have yet to be investigated. Methods: We conducted a whole-genome RNA sequencing analysis of post-mortem brain tissue from the parietal neocortex, temporal neocortex, frontal white matter, and hippocampus of 107 donors characterized by the Aging, Dementia, and Traumatic Brain Injury Project. Our analysis was sex-stratified and compared gene expression patterns between TBI donors and controls, a subset of which presented with dementia. Results: We report three candidate gene modules from the female hippocampus whose expression correlated with dementia in female TBI donors. Enrichment analyses revealed that the candidate modules were notably enriched in cardiac processes and the immune-inflammatory response, among other biological processes. In addition, multiple candidate module genes showed a significant positive correlation with hippocampal concentrations of monocyte chemoattractant protein-1 in females with post-TBI dementia, which has been previously described as a potential biomarker for TBI and susceptibility to post-injury dementia. We concurrently examined the expression profiles of these candidate modules in the hippocampus of males with TBI and found no apparent indicator that the identified candidate modules contribute to post-TBI dementia in males. Discussion: Herein, we present the first sex-stratified RNA sequencing analysis of TBI-induced changes within the transcriptome that may be conducive to dementia. This work contributes to our current understanding of the pathophysiological link between TBI and dementia and emphasizes the growing interest in sex as a biological variable affecting TBI outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».