Bioactive Compounds Profile of Solok Arabica Coffee Analyzed by GC-MS Method
Notice bibliographique
Résumé
The type of coffee affects the compounds in it, the environment, and the soil. One of the areas in West Sumatera where a Coffee Producer is Solok Regency. The kind of coffee that is cultivated in Solok is Arabica coffee. The height of the planting point has an influence on the taste, so Solok Arabica coffee has a different taste from the flavors of other Arabica coffees that are widely spread throughout Indonesia. This study aims to determine the compounds contained in Solok Arabica coffee, which was roasted at 200oC for 10 minutes. The compound detection in Solok Arabica coffee was carried out using gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS). The results of GC-MS analysis detected 25 compounds in Solok Arabica coffee at 200oC for 10 minutes, and 4 of them were detected in large quantities, namely pyridine, caffeine, n-hexadecanoic acid, and butyl 9,12-octadecadienoate with amounts between 70-97 m / z. Pyridine is a benzene derivative by replacing CH groups with N atoms, which are toxic to humans because they can cause nausea, vomiting, headache, dizziness, and irritation when in contact with the skin. Caffeine is the main bioactive component of the purine ring system in coffee. The sensory test method used to determine the typical Arabica Coffee of “Ranah Minang” is cupping to assess the taste of the coffee. n-hexadecanoic acid is a saturated fatty acid with antioxidant, hypocholesterolemic, nematicide, anti-androgenic, hemolytic, pesticide, lubricant, 5-alpha reductase inhibitor, antipsychotic, and anti-inflammatory activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».